Google Maps ช่วยนำทางให้กับผู้ใช้มากกว่าหนึ่งพันล้านกิโลเมตรในกว่า 200 ประเทศ Google กล่าวว่าการคาดการณ์เวลาที่จะมาถึง (ETA) โดยประมาณมีความแม่นยำอย่างต่อเนื่องสำหรับการเดินทางกว่า 97 เปอร์เซ็นต์ อย่างไรก็ตามนั่นยังไม่ดีพอสำหรับ Google ดังนั้น Google จึงร่วมมือกับ DeepMind AI เพื่อใช้ machine learning เพื่อให้ ETA มีความแม่นยำมากขึ้น ความร่วมมือดังกล่าวช่วยให้ Google Maps สามารถคาดการณ์การจราจรติดขัดก่อนที่จะเกิดขึ้นจริง
ก่อนที่จะร่วมมือกับ DeepMind AI ซึ่งเป็นการทดลอง Alphabet AI Google Maps ได้ใช้รูปแบบการจราจรในอดีต และสภาพการจราจรที่ใช้งานจริง เพื่อทำความเข้าใจรูปแบบการจราจรในปัจจุบัน DeepMind AI ต้องการทำการคาดการณ์รูปแบบการจราจรในอนาคต DeepMind AI จึงพัฒนาโครงข่าย ซึ่งจะพิจารณาข้อมูลเกี่ยวกับช่วงเวลาของปีคุณภาพถนนขีด การจำกัดความเร็ว และอุบัติเหตุ
ปัจจุบัน machine learning ของ Google Maps ได้ปรับปรุงความแม่นยำของ ETA แบบเรียลไทม์ได้มากถึง 50 เปอร์เซ็นต์ และสามารถเตือนผู้ใช้เกี่ยวกับการจราจรติดขัดก่อนที่จะเกิดขึ้นจริงในสถานที่ต่างๆ เช่น เบอร์ลิน จาการ์ตา เซาเปาโล ซิดนีย์ โตเกียว และวอชิงตัน ดี.ซี.
จากเหตุการณ์ COVID-19 ที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนทำให้รบกวนรูปแบบการจราจรอย่างมาก และทำให้โมเดลการคาดการณ์ไม่ทันเหตุการณ์ Google พบว่าการเข้าชมทั่วโลกลดลงถึง 50 เปอร์เซ็นต์ การปรับปรุงความแม่นยำของ ETA จะทำให้การเปลี่ยนแปลงอย่างกะทันหันของ Google Maps มีความคล่องตัวมากขึ้น โดยเริ่มจัดลำดับความสำคัญของรูปแบบการจราจรในอดีตตั้งแต่ 2-4 สัปดาห์ที่ผ่านมา และลดความสำคัญของรูปแบบเก่า
Google กล่าวว่าการคาดคะเนการจราจรและกำหนดเส้นทางมีความซับซ้อนและจะยังคงหาวิธีป้องกันไม่ให้ผู้ใช้ออกจากระบบปิดกั้นและเส้นทางที่ปลอดภัย เพื่อนให้ผู้ใช้มีประสบการณ์การใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพที่สุด ล่าสุด Google Maps ได้เพิ่มข้อมูลการเดินบนเส้นทางเดิน AR และเพิ่มการคาดคะเนจำนวนผู้คนในเส้นทางรถเมล์ และรถไฟ
เกาะติดข่าวสารการตลาดออนไลน์ เทคนิคการโปรโมทโฆษณา
แค่กดเป็นเพื่อนกับ ไลน์ @inDigital ที่นี่
Fanpage : INdigital การตลาดออนไลน์
ที่มา : engadget
